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mot weldom en gris avec la lettre o en orange sur fond blanclogo pricewaterhousecoopers aux rectangles dégradés orange et gris sur fond blanc.zone d'exclusion bleue entourant le logo decathlonlogo veepee en blanc sur fond transparent affiché dans un contexte de formation en data et iafond bleu avec texte doctolib en blanc et icône circulaire stylisée à gauchelogo cgi constitué d'un cercle rouge et de lettres noires représentant un acteur des services data et ialogo qonto en blanc sur fond bleu avec motifs géométriqueslogo randstad avec un r stylisé blanc sur un carré bleu à côté du nom en lettres griseslogo stylisé de Mydral en rouge et noir, symbolisant l'innovation en data et intelligence artificielle
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Trois hommes discutent autour d'une table avec des ordinateurs portables dans un espace collaboratif.
DataBIrd, le spécialiste de la data analyse

Vous allez apprendre à faire parler la donnée

Nous vous formons à la data analyse de manière simple, et pédagogique, avec l’objectif clair de vous mettre dans la peau d’un Data Analyst.

chevron noir stylisé pointant vers la droite sur fond blanc pour navigation en interface utilisateur
Vous apprenez à trier des données
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Interpréter les données et les communiquer
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Analyser des données avec des outils comme Power BI
Le programme avancé de notre bootcamp data analyse à Grenoble

Découvrez ce que vous allez apprendre

Récupérer et nettoyer la donnée avec SQL

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Construction de requêtes SQL et manipulation de bases de données relationnelles
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Réaliser un projet efficacement en fonction de la maturité data de l’entreprise

Identifier, collecter, pré-traiter et manipuler des données

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Comprendre la structure d’une base de donnée relationnelle
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Identifier et analyser les besoins métiers et les données pertinentes associées
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Collecter des données qui soient cohérentes avec une problématique donnée
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Extraire des données depuis une base de donnée relationnelle pour les agréger et les nettoyer
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Manipuler des données pour obtenir des KPI pertinents tout en vérifiant leur fiabilité
Logo python bleu et jaune, symbole du langage pour data science et IALogo MySQL affichant My en bleu et SQL en orange, avec une tête de cheval stylisée.icône Excel verte avec un grand X blanc sur un fond composé de carrés verts.

Explorer et analyser des données structurées

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Explorer un jeu de données
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Analyser statistiquement ce jeu de données pour repérer les KPI répondant à une problématique définie
Logo python bleu et jaune, symbole du langage pour data science et IA

Visualiser et interpréter des analyses pour les communiquer

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Créer des rapports optimisés en choisissant les bons graphiques et bons filtres
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Créer des recommandations cohérentes en répondant à une problématique choisie en amont
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Communiquer ses résultats et analyses
trois colonnes jaunes de hauteurs croissantes évoquant un graphique d’analyse de données

Automatiser des analyses sur du cloud

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Automatiser le chargement des données manipulées depuis une solution cloud vers un outil de dashboarding
chevron noir stylisé pointant vers la droite sur fond blanc pour navigation en interface utilisateur
Utiliser les fonctionnalités du cloud disponible pour automatiser le rafraichissement d’un rapport
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Accéder à une infrastructure cloud
Logo Python bleu et jaune symbolisant le langage de programmation utilisé en data et IA.

Réaliser un projet de data analyse grâce aux méthodes actuelles

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Prendre le besoin métier pour réaliser un projet efficacement
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Comprendre le workflow d’un projet de data analyse pour réaliser les bonnes étapes d’un projet
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Utiliser les méthodes agiles pour réaliser un projet data de manière efficiente

La transition vers le rôle de Data Analyste à Grenoble est désormais fluide

La distance ne doit pas être perçu comme une contrainte. Nous mettons tous les moyens nécessaires pour vous faire vivre la meilleure expérience pédagogique possible :

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Accès à vie à la plateforme d'apprentissage
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Évènements réguliers
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Travaux de groupes
collaboration autour d'un MacBook affichant un graphique bleu, en atelier data et IA.
Prochaines sessions de formations

Formez-vous prochainement !

Bootcamp

Formation Data Analyst à distance

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12 à 24 semaines
chevron noir stylisé pointant vers la droite sur fond blanc pour navigation en interface utilisateur
360 heures
15/12/2025
flèche noire pointant vers le haut pour symboliser la progression des données
4/6/2026
Bootcamp

Formation Data Analyst à distance

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12 à 24 semaines
chevron noir stylisé pointant vers la droite sur fond blanc pour navigation en interface utilisateur
360 heures
9/2/2026
flèche noire pointant vers le haut pour symboliser la progression des données
23/7/2026
Bootcamp

Formation Data Analyst à distance

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12 à 24 semaines
chevron noir stylisé pointant vers la droite sur fond blanc pour navigation en interface utilisateur
360 heures
flèche noire pointant vers le haut pour symboliser la progression des données

Témoignages

Découvrez en quoi DataBird a changé leur vie

Nous sommes fiers de la confiance que chaque alumni nous a accordé.

bouton circulaire noir et blanc représentant une flèche pointant vers la gauche
bouton rond gris clair avec flèche noire vers la droite pour navigation en formation data et ia

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Prenez rendez-vous avec un conseiller pour échanger de votre projet de formation :

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Découvrez les différentes options de financement adaptées à vos besoins

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Familiarisez-vous avec notre approche pédagogique

Découvrez notre programme Data Analyst

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Pourquoi se former à la data chez DataBird

Un accompagnement tout au long de votre formation

DataBird met tout en place pour vous offrir le meilleur accompagnement possible

Projets de fin de formation

Transformez la donnée en décision

Vous travaillerez en fin de formation sur des projets avec des problématiques réelles, ce qui vous permettra de vous construire un premier portfolio pour prouver votre valeur lors de vos entretiens après la formation.

quatre professionnels autour d'un ordinateur portable, échange actif sur un projet data/IA.
Homme barbu en hoodie sombre tend les bras vers le mur couvert de photos dans un espace intérieur.
Formateurs

Laissez-vous accompagner par des experts

Nos formations sont dispensés par des experts de la data que ce soit en ligne ou dans le bootcamp en présentiel. Nos formateurs sont là pour vous et se rendent disponibles si vous avez le moindre soucis !

En savoir plus sur notre pédagogie
Accompagnement carrière

Vous ne serez jamais seul

Participez à des événements avec des experts de la Tech, valorisez votre profil grâce à notre formation carrière, et profitez de notre réseau et de notre communauté d'alumni.

En savoir plus sur l'après formation
Deux collègues en pull bleu discutent près d'une fenêtre lumineuse, l'un souriant, l'autre tenant un crayon orange.

DataBird en quelques chiffres

+4000
silhouette grise stylisée de profil symbolisant un utilisateur sur une plateforme d’analyse de données

Étudiants déjà passés par nos formations

94%
icône pourcentage blanc sur fond circulaire turquoise évoquant indicateur statistique

De taux d'employabilité de nos alumni 6 mois après la formation

4,9/5
petites étoiles blanches dispersées sur fond noir évoquant un ciel nocturne

De note moyenne basée sur plus de 500 avis certifiés

Nous vous aidons à financer votre projet

Le financement ne devrait pas être un obstacle à la réalisation de votre projet.
Pour cela, nous avons mis en place de multiples solutions.

Logo de certification Qualiopoiaffiche indiquant une formation éligible au compte formation, cadre bleu et rouge et site moncompteformation.gouv.fr.Logo OPCO bleu avec le texte opérateurs de compétences sur fond blanc.
homme aux cheveux bruns, casque et micro, porte une chemise blanche et travaille sur son laptop entouré de plantes.
  • Nos formations sont éligibles au CPF et aux financements OPCO.
  • Vous pouvez également financer votre formation par France Travail via l'AIF ou le CSP, ou par Transitions Pro via le PTP.
  • Toutes nos formations sont parfaitement alignées avec les exigences de la certification Qualiopi.
On vous accompagne dans votre projet de formation :
Prendre RDV
L'évolution d'un Data Analyst à Grenoble

Pourquoi envisager une carrière de Data Analyst à Grenoble ?

Étudier au pied des montagnes dans la splendide Grenoble

Grenoble : Surnommée la "capitale des Alpes", Grenoble impressionne par son cadre naturel exceptionnel. La Bastille et son téléphérique, le musée de Grenoble et le quartier des sciences symbolisent l'équilibre entre nature, culture et innovation qui caractérise la ville.

Grenoble : Écosystème high-tech idéal pour les Data Analysts en nanotech et énergie.

Grenoble : Grenoble se distingue comme une véritable "Silicon Valley" française, offrant un environnement exceptionnel pour se former à l'analyse de données. Nichée au cœur des Alpes, la ville allie qualité de vie et excellence technologique, créant un cadre idéal pour ceux qui souhaitent se reconvertir ou perfectionner leurs compétences techniques. L'écosystème tech grenoblois, reconnu mondialement, est porté par des pôles de compétitivité comme Minalogic et le label French Tech in the Alps. Des entreprises high-tech comme Kalray, Diabeloop, et STMicroelectronics, ainsi que de nombreuses startups innovantes, offrent des opportunités passionnantes pour les analystes de données. Le polygone scientifique et GIANT (Grenoble Innovation for Advanced New Technologies) renforcent l'attractivité de la ville pour les professionnels de la tech. Les opportunités abondent dans des secteurs de pointe, des nanotechnologies à l'énergie verte, en passant par l'intelligence artificielle, offrant un terrain extrêmement fertile pour une carrière stimulante dans l'analyse de données.

Travailler à distance de Grenoble

Grenoble : Ville alpine à la pointe de la technologie, Grenoble offre des infrastructures de communication avancées, avec un réseau haut débit robuste et une connectivité Wi-Fi fiable. Les télétravailleurs peuvent donc travailler efficacement depuis n'importe quel point de la ville, que ce soit de leur appartement avec vue sur les montagnes, d'un café branché ou d'un espace de coworking high-tech.

Photo d'antoine avec une bulle violette dans le dos

Le mot de notre fondateur sur notre formation Data Analyst à Grenoble

Grenoble, connue pour son excellence scientifique et technologique, attire de nombreuses entreprises de haute technologie qui s’appuient sur l’analyse de données pour innover. Se former à la data à Grenoble permet de se positionner au cœur de cette dynamique technologique, tout en intégrant un secteur intellectuellement exigeant et en constante évolution. Vous serez un acteur clé dans la transformation digitale des entreprises locales.

Vous avez une question ?

FAQ sur notre formation Data Analyst à Grenoble

Si vous avez des questions sur le programme de Data Analyse, vous êtes au bon endroit !

Qu’est-ce qu’un Data Analyst ?

Un Data Analyst est un professionnel spécialisé dans l'analyse des données. Sa mission consiste à recueillir, structurer et interpréter des ensembles de données pour fournir des informations essentielles qui aident les entreprises à prendre des décisions stratégiques. En s'appuyant sur des outils et méthodes spécifiques, il transforme les données brutes en informations exploitables qui soutiennent la prise de décision.

Le Data Analyst collabore régulièrement avec plusieurs services au sein de l'entreprise pour s'assurer que les décisions sont fondées sur des données solides et fiables.

Quelles sont les principales missions d’un Data Analyst ?

Le Data Analyst est chargé d’analyser les bases de données, de tirer des conclusions pertinentes, puis de présenter ces résultats de manière claire et compréhensible aux responsables de l'entreprise. En plus de maîtriser les outils techniques, il doit également être capable de vulgariser des concepts complexes pour les rendre accessibles à des publics non techniques.

Quelles compétences sont développées lors de la Formation Data Analyste à Grenoble ?

La Formation Data Analyste à Grenoble vous permet d'acquérir à la fois des compétences techniques et relationnelles essentielles pour réussir dans ce métier. Voici les principales compétences que vous apprendrez :

  1. Compétences techniques :
    • Analyse de données : Savoir recueillir, structurer et analyser efficacement des ensembles de données.
    • Maîtrise des outils d’analyse : Utilisation de logiciels comme SQL, Python, R, Excel et des outils de visualisation tels que Tableau ou Power BI.
    • Statistiques : Comprendre et appliquer des méthodes statistiques pour dégager des insights pertinents.
    • Data mining et machine learning : Exploiter les grandes bases de données avec des techniques avancées pour extraire des informations clés.
    • Gestion des bases de données : Maîtriser la conception, la gestion et l’optimisation des bases de données.
  2. Compétences métiers :
    • Connaissance du secteur : Comprendre les particularités du secteur dans lequel vous travaillez (finance, marketing, santé, etc.).
    • Résolution de problèmes : Capacité à utiliser les données pour identifier des problèmes et proposer des solutions concrètes.
  3. Compétences en communication :
    • Présentation des résultats : Savoir traduire des analyses complexes en visualisations simples et claires.
    • Communication écrite et orale : Communiquer efficacement les résultats d’analyse à un public non technique.
  4. Compétences organisationnelles et gestion de projet :
    • Gestion du temps : Savoir organiser et prioriser les tâches pour respecter les délais.
    • Collaboration en équipe : Travailler efficacement avec différentes équipes de l’entreprise.
  5. Curiosité et apprentissage continu :
    • Veille technologique : Rester informé des nouvelles technologies et tendances dans l’analyse de données.
    • Apprentissage constant : Se former régulièrement pour s’adapter à un domaine en constante évolution.
Comment s’inscrire à la Formation Data Analyste à Grenoble ?

Pour vous inscrire à la Formation Data Analyste à Grenoble, il suffit de remplir un formulaire en ligne via notre site internet ou de nous contacter via la page contact. Une fois la candidature soumise, notre équipe vous contactera rapidement pour finaliser l’inscription.

Peut-on suivre la Formation Data Analyste à Grenoble à distance ?

Oui, la formation Data Analyst à distance est disponible, vous permettant de suivre le programme depuis Grenoble ou n’importe où ailleurs.

Existe-t-il une option en présentiel pour la Formation Data Analyste à Grenoble ?

Pour le moment, la Formation Data Analyste à Grenoble n'est pas proposée en présentiel dans cette ville. Cependant, vous pouvez suivre la formation en présentiel à Paris si vous préférez un apprentissage en salle.

Quelle est la durée de la Formation Data Analyste à Grenoble ?
La Formation Data Analyste à Grenoble dure environ 360 heures. À l'issue de la formation, vous obtiendrez un diplôme reconnu validant vos compétences en analyse de données.
Sous combien de temps puis-je commencer la Formation Data Analyste à Grenoble ?

Une fois votre candidature soumise, nous organiserons un entretien pour évaluer vos motivations. Nous vous recommandons de postuler au moins trois semaines avant le début de la formation pour assurer une intégration optimale. En cas de demande urgente, nous pouvons accélérer le processus d’admission.

Après un second entretien de 60 minutes, vous recevrez une réponse sous 48 heures concernant votre admission.

Le diplôme obtenu à la fin de la Formation Data Analyste à Grenoble est-il reconnu ?

Oui, la Formation Data Analyste à Grenoble est certifiée Qualiopi, ce qui garantit une reconnaissance officielle par l’État et une validation des compétences acquises durant la formation.

Comment la Formation Data Analyste à Grenoble soutient-elle les personnes en situation de handicap ?

Nous faisons en sorte que la Formation Data Analyste à Grenoble soit accessible aux personnes en situation de handicap. Des aménagements spécifiques peuvent être mis en place, comme le suivi en distanciel, un accompagnement personnalisé, ou une majoration du temps pour les évaluations.

Nous vous recommandons de nous informer de votre situation lors de votre inscription afin que nous puissions adapter la formation à vos besoins spécifiques.

Quels sont les prérequis pour intégrer la Formation Data Analyste à Grenoble ?

Il n’y a pas de prérequis spécifiques pour accéder à la Formation Data Analyste à Grenoble. Un diplôme de niveau Bac +2 ou une expérience professionnelle pertinente, ainsi qu’une bonne maîtrise des outils comme Excel, suffisent pour suivre cette formation.

Comment est conçu le programme de la Formation Data Analyste à Grenoble ?

Le programme de la Formation Data Analyste à Grenoble a été développé en collaboration avec des experts du secteur et des entreprises pour répondre aux besoins du marché. Il repose sur des études de cas pratiques et des projets concrets, garantissant une acquisition des compétences applicables directement en milieu professionnel.

Qui sont les formateurs de la Formation Data Analyste à Grenoble ?

Nos formateurs sont des professionnels en poste dans le domaine de l'analyse de données. Ils apportent leur expertise et leur expérience pratique aux étudiants pour une formation adaptée aux exigences actuelles du marché.

Comment se déroulent les évaluations pendant la Formation Data Analyste à Grenoble ?

Durant la Formation Data Analyste à Grenoble, vous serez évalué à travers plusieurs méthodes pour suivre votre progression :

  • Des questionnaires de connaissances.
  • Des études de cas pratiques.
  • Des questions techniques.
  • Des projets techniques, à présenter individuellement ou en groupe.

Quel salaire puis-je espérer après la Formation Data Analyste à Grenoble ?

Les salaires des Data Analysts varient selon l’expérience :

  • Débutant (0-2 ans) : 40-45K.
  • Expérimenté (2-5 ans) : 45-55K.
  • Senior (plus de 5 ans) : 55-70K.

Quel est le taux d’employabilité des diplômés de la Formation Data Analyste à Grenoble ?

93 % de nos diplômés trouvent un emploi peu de temps après la formation. De plus, 84 % de nos anciens utilisent les compétences en data analyse dans leur emploi actuel.

Comment accompagnez-vous les diplômés de la Formation Data Analyste à Grenoble dans leur recherche d’emploi ?

Nous offrons un accompagnement personnalisé avec des sessions carrières, des rencontres avec des entreprises partenaires, et l'accès à des offres d’emploi adaptées aux compétences acquises lors de la Formation Data Analyste à Grenoble.

Existe-t-il une communauté d’alumni pour la Formation Data Analyste à Grenoble ?

Oui, en rejoignant la communauté d’alumni DataBird, qui compte plus de 3000 anciens étudiants, vous pourrez échanger avec d'autres professionnels et développer votre réseau.

Le secteur de la data offre-t-il des opportunités après la Formation Data Analyste à Grenoble ?

Le domaine de l'analyse de données est en plein essor et offre de nombreuses opportunités dans divers secteurs tels que la finance, le marketing, la santé et les technologies. Grâce à la Formation Data Analyste à Grenoble, vous serez bien équipé pour saisir ces opportunités, en particulier avec la montée en puissance du machine learning et de l’intelligence artificielle.

Puis-je financer la Formation Data Analyste à Grenoble avec mon CPF ?

Oui, la Formation Data Analyste à Grenoble est éligible au CPF. Vous pouvez utiliser votre solde CPF pour financer tout ou partie de votre formation.

Quels sont les autres moyens de financement pour la Formation Data Analyste à Grenoble ?

Les autres options incluent :

  • Utiliser votre solde CPF.
  • Le paiement en fonds propres avec des modalités de paiement échelonné.
  • Le financement via votre OPCO dans le cadre d’une formation professionnelle en entreprise.

Vous avez d'autres questions ?

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