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Vous souhaitez devenir Data Analyst, mais vous ne savez pas par où commencer ? DataBird vous accompagne !

Des formations complète à la Data Analyse

Des cours délivrés par des professionnels de la Data

Aucun pré-requis technique

Des formations éligibles au CPF

Les outils que vous allez maîtriser grâce à nos formations

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Pandas
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Se former à l'analyse de données

Découvrez le programme de nos bootcamps
Un programme créé sur mesure pour vous aider à devenir Data Analyst :

Récupérer et nettoyer de la donnée - SQL

Mener ses analyses - Python

Exprimer son analyse - PowerBI

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DataBird vous aide à adapter votre formation en suivant vos envies, et vos besoins !

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Intégrez notre bootcamp et apprenez du lundi au vendredi, de 9h30 à 18h.

À distance ou sur le campus à Paris

360h de formation

8 à 12 semaines de formation

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Vous avez des obligations ? Apprenez pendant votre temps libre.

À distance

360h de formation

24 semaines de formation

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Vous souhaitez approfondir vos compétences en Data Analytics ?
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Les prochaines sessions de formation

Temps plein à Paris

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Paris
02/04/2024
24/05/2024
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à distance
02/04/2024
28/06/2024
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Temps partiel à distance

24 semaines
360 heures
à distance
15/04/2024
04/07/2024
Postuler
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Un programme pensé par des professionnels de la data

Ils vont vous transmettre leurs savoirs théoriques et pratiques,
issus de plusieurs années d'expérience dans la data.
Photo formateur

Head of Data

Marie Crappe

Territory Manager

Florent Sciberras

VP Data

Emmanuel Chave

Témoignages

Découvrez en quoi DataBird a changé leur vie

Nous sommes fiers de la confiance que chaque alumni peut nous accorder.

Vivez une véritable expérience de formation

Nos apprenants s’expriment sur la qualité de leur formation, et en particulier sur :

La pédagogie adaptée et flexible

Le professionnalisme des professeurs

La bonne capacité à faire valoir ces nouvelles compétences

J'ai été impressionnée par la qualité des intervenants et par la variétés des sujets abordés. L'équipe DataBird a su s'entourer de très beaux noms qui sont joignables et avec qui il est facile d'échanger.
Chris Mugnier
Analytics Manager
Super formation intensive, pertinente et concrète. La proximité et la disponibilité du board pédagogique m'a permis de vivre la formation plus facilement. En tant que novice dans la data, le programme de formation par la pratique, est une technique pertinente qui me permet de me sentir opérationnel pour la suite.
Jimmy Sinnan
Data Analyst/Consultant BI/Data Viz/RevOPS
Formation très complète, très bonne ambiance et on repart avec de vrais outils et compétences pour être Data Analyst. Je recommande à 100% !
Nelly Boutrand
People Data Analyst
Le programme est cohérent et exhaustif, les profs très compétents et le mix technique/business bien équilibré. 2 mois peut sembler court mais on monte vite en compétence et on acquiert une autonomie suffisante pour être à l'aise sur l'analyse de données à la fin du bootcamp.
Simon Alzraa
Data Scientist
Un bootcamp accessible à tous les profils, qui permet d'acquérir de vraies compétences techniques, dans le but de prétendre à des métiers à la mi-chemin entre data et business. Au total, ce sont huit semaines riches et intenses au sein d'un groupe soudé, et encadrés par des responsables pédagogiques bienveillants !
Felipe Figueiredo
Data Analyst
Équipe pédagogique très compétente, programme pertinent et beaucoup de pratique pour consolider les acquis. Le suivi post formation est sérieux, l'équipe n'abandonne pas les inscrits une fois la formation terminée.
Fahmi Satouri
Data Analyst
En apprenant les trois piliers de l'analyse de données : SQL, Python, Data viz et les fondamentaux théoriques de la data, Databird a donné un énorme coup d'accélérateur à ma carrière !
Sébastien Albou
Lead Data & fondateur de Datafed
Databird m’a donné les bases afin d’être crédible pour une évolution en interne vers un poste de data analyst
Stéphanie Lecomte
Data Analyst Manager
La formation a apporté une brique data a mon profil juridique et m'a permis de postuler dans une entreprise de conseil où je m'épanouis
Karen Petit
Consultante Senior Data & Analytics
Il me manquait le langage SQL pour achever ma reconversion. Une fois celui-ci ajouté à mon CV j’ai très rapidement trouvé un emploi
Cédric Brice
Data Analyst Life Sciences
Databird m’a permis d’être un interlocuteur crédible sur les sujets data, de plus cela a enrichi ma capacité de production que ce soit en création/gestion de Dashboard ou alors sur la visualisation et l’interprétation des données. Je suis ravie d’avoir suivi cette formation et j’ai suffisamment confiance dans la qualité de la formation pour recommander certains profils issus de Databird dans mon entreprise actuelle.
Baptiste Crété
AI & Data Strategy Consultant
La formation DataBird m'a conforté dans le changement professionnel que je voulais opérer. Ceci m'a permis de me remettre sur le marché de l'emploi, en élargissant mes compétences et mon réseau professionnel, pour me créer des opportunités.
Justine Guégan
Data Scientist
La formation de Data m'a apporté un socle de connaissances générales en data, qui m'a permis de m'introduire facilement sur un marché de l’emploi en tension dans ce secteur !
Aymeric Bescos
Consultant Data Analyst
La formation de data analyst est complète tout en allant à l’essentiel. Elle m'a permis de devenir plus professionnelle sur ce que je pouvais déjà faire. Tous les intervenants DataBird sont investis pleinement dans leur rôle et nous accompagnent jusqu’au bout.
Océane Bauchot
Data Analyst

Pourquoi se former à la data ?

Appréhender les enjeux business qui se cachent derrière la data
Acquérir un profil performant et compétitif sur le marché de l'emploi
Accéder à un poste stratégique en entreprise grâce à une vision data et business
Pouvoir intégrer les meilleures entreprises de la Tech
Réaliser des analyses en toute autonomie
Avoir une meilleure rémunération

Découvrez en détail notre formation Data Analyst

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Projets de fin de formation

Transformez la donnée en décisions

Votre projet de fin de formation vous amènera à travailler sur des problématiques réelles.

Mellow Mood

En combinant analyse financière, segmentation géographique, analyse temporelle ou encore caractéristiques produits, comment maximiser les performances des succursales Mellow Mood ?

Garanteo

À l'approche de la révision budgétaire de fin du premier trimestre 2024, Garanteo cherche à affiner sa stratégie d'acquisition pour renforcer sa position sur le marché concurrentiel de l'assurance.

Nos alumni ont intégré ces entreprises

Vous bénéficierez d'un accompagnement spécifique dans votre recherche d'emploi
pour vous aider à trouver le job de vos rêves.

DataBirdie un jour, DataBirdie toujours

Vous ne serez jamais seul
Vous pouvez compter sur le soutien de l'ensemble des apprenants,
professeurs et entreprises qui composent notre communauté.

Événements

Vous participerez à des évènements animés par des professionnels de la Tech en poste.

Recherche d'emploi

Nous vous aidons à valoriser votre profil auprès de nos entreprises partenaires.

Carrière

Vous bénéficiez de notre réseau de contacts au sein de la Tech.
Me faire accompagner

Nous vous aidons à financer votre projet

Le financement ne devrait pas être un obstacle à la réalisation de votre projet.
Pour cela, nous avons mis en place de multiples solutions.
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Mon compte formation

Les formations Databird peuvent être financées intégralement via le compte personnel de formation (CPF).

Opérateurs de compétences

Si vous êtes salarié, vous pouvez demander à votre entreprise de vous financer la formation.

Paiements en plusieurs fois

Vous avez la possibilité d'étaler les paiements dans le temps.
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Décrochez votre job idéal !

Découvrez le parcours de nos alumni après leur formation DataBird.
Cédric Brice
Consultant Data Analyst
Stéphanie Lecomte
Data Analyst
Lina Triki
Data Analyst Senior
Laura Sommer
Data Analyst Marketing
Sébastien Albou
Lead Data
Aymeric Bescos
Consultant Data Analyst
Marine Baudin
Data Analyst

F.A.Q sur la formation de Data Analyst

Le Data Analyst

Qu’est ce qu’un Data Analyst ?

Quelles sont les missions d’un Data Analyst ?

Quelles compétences / Soft-Skills doit avoir un Data Analyst ?

Les infos de la formation

Comment s’inscrire à la formation ?

La formation peut-elle être suivie à distance ?

La formation peut-elle être suivie en présentielle ?

Combien d’heure représente la formation pour Data Analyst ?

Sous combien de temps puis-je accéder à la formation pour Data Analyst ?

Le diplôme de DataBird est-il reconnu par l’état ?

La formation pour Data Analyst est-elle certifiante ?

Comment accueillons nous les élèves en situation de handicap ?

La formation pour Data Analyst

Existe-t’il des pré-requis pour suivre la formation Data Analyst ?

Comment est construite la formation Data Analyst ?

Qui sont les intervenants de la formation Data Analyst ?

Combien d’heure représente la formation pour Data Analyst ?

Comment sont évalués les élèves durant la formation ?

Comment compléter ma formation de Data Analyst ?

La carrière d'un Data Analyst

Quelles sont les degrés de rémunération d’un Data Analyste ?

Quel est le degré d’insertion professionnelle des Alumnis DataBird qui ont suivis la formation pour Data Analyse ? Quel est le degré de retour à l’emploi ?

Comment nous accompagnons nos élèves jusqu’à l’emploi grâce à nos formations ?

Comment DataBird aide les Alumnis à trouver un emploi ?

Y a t’il une communauté d’Alumni DataBird ?

Y a t’il beaucoup de débouchés sur le secteur de la Data Analyse ?

Découvrir en détail notre formation Data Analyst

Pédagogie centrée sur la pratique
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Forme toi à la data analyse

Tu souhaites devenir data analyst ? Rejoins nos formations en postulant ci-dessous. Nos formations sont accessibles à tous types de profils et éligibles au CPF.

5/5 - 247 avis
bfm business
maddyness
challenges
le Figaro
Les echos

8 semaines

pour devenir incontournable sur le marché du travail, même sans savoir coder.

12 semaines

pour te former en parallèle d'un emploi à temps plein et tirer parti de la data analyse dans ton métier ou dans ta carrière

Deviens data analyst !

Rythme

Formation à temps plein, à temps partiel ou à ton rythme

Pédagogie inovante

Un apprentissage par la pratique et un accès à vie à notre plateforme d’e-learning

Insertion professionnelle

93 % de nos alumnis ont trouvé un CDI à l’issue de la formation

RÉSERVE TA SESSION

Tu souhaites devenir data analyst ? Rejoins nos formations en postulant ci-dessous.

Formation à distance 12 semaines à temps partiel

06 novembre - 01 février

5/5 - 247 avis

Format

Temps partiel

Horaires

Lundi et Jeudi 18h30 - 20h30

Prix

3 900 €

Déroulement d'une semaine type

Déroulement d'une semaine type

  • Lundi - 18h30 - 20h30 :  Masterclass, notions complexes, et les liens entre les modules.
  • Mardi & mercredi - libre : Travail en autonomie avec une communauté pour t'aider.
  • Jeudi - 18h30 - 20h30 : Masterclass avec un professeur dédié pour répondre à toutes les questions.
  • Le reste de la semaine : travail en autonomie sur les cours et projets mais toujours avec une communauté pour t'aider.

Formation à Paris 8 semaines à temps plein

20 novembre - 19 janvier

5/5 - 247 avis

Format

Temps plein

Horaires

Lundi au vendredi 9h - 18h

Prix

5 900 €

Déroulement d'une journée type

  • 9h30 - 11h30 : On commence la journée par une thématique précise de la data.
  • 11h30 - 17h00 : Déjà 11h30, à toi de jouer : on passe à la pratique !
  • 17h00 - 18h00 : Place aux réponses à tes interrogations !
  • 18h00 - 20h : Plusieurs soirs par semaine, on finit en beauté par une session de talks.
En savoir plus sur la formation data analyst à Paris

Formation à distance 12 semaines à temps plein

08 janvier - 28 mars

5/5 - 247 avis

Format

Temps plein

Horaires

Lundi au vendredi
9h - 18h

Prix

5 000 €

Déroulement d'une semaine type

Déroulement d'une semaine type

  • 9h30 - 11h30 :  On commence la journée par une thématique précise de la data.
  • 11h30 - 12h30 : Débrief afin de revoir et d’aller plus loin sur les concepts vus le matin.
  • 14h00 - 16h00 : Déjà 14h00, à toi de jouer : on passe à la pratique !
  • 16h00 - 17h00: Place aux réponses à tes interrogations !
En savoir plus sur la formation data analyst en ligne

Finance ta formation

DataBird détient la certification Qualiopi. Les cours dispensés en classe ou en ligne sont éligibles au CPF (Compte Personnel de Formation) et aux financements par les OPCO (Opérateurs de Compétences). 
Pour plus d’informations, notre équipe est là pour répondre à tes questions.

logo qualiopi
logo mon compte formation
élèves formation databird

Des formateurs expérimentés pour vous accompagner

Nos professeurs sont là pour t’aider à acquérir les connaissances et les bonnes pratiques des professionnels de la Data Science.

L’équipe pédagogique est notamment composée de diplômés de grandes écoles de commerce (comme HEC Paris) et de grandes écoles d’ingénieur (comme Polytechnique).

Quel que soit ton niveau et le parcours que tu choisis, tu es accompagné individuellement pendant toute la durée de la formation.

Formateur Python

Thomas de Mareuil

Product Data Scientist, Criteo

Formateur SQL

Sébastien Albou

Data Analyst, OuiCar

Formateur Google analytics

Florent Dal Ben-salles

Consultant Sénior Paid Acquisition

Florent Dal Ben-salles

Que vas-tu apprendre en suivant la formation data analyst ?

Depuis 10 ans, la quantité de données générées dans le monde double tous les deux ans !

Leur origine sont diverses : transactions en ligne, contenus publiés sur internet ou sur les réseaux sociaux, signaux mobiles, recherches Google… Ces données constituent une mine d’or pour les entreprises qui savent les exploiter.

01

Récupérer et nettoyer

Récupérer et nettoyer

Récupérer et nettoyer les données

Un Data analyst, ou “analyste des données”, est chargé de récupérer, de nettoyer et d’analyser une ou plusieurs bases de données afin d’aider un manager à prendre des décisions data-driven.

En premier lieu, tu acquiers les compétences techniques liées à la collecte et au nettoyage des données utiles à ton projet.

02

Analyser et résoudre

Analyser et résoudre

Faire parler les données en entreprise

La formation data analyst de DataBird accorde une place centrale à la pratique afin de t’apprendre à résoudre différentes problématiques business le plus efficacement possible.Durant le parcours à temps plein ou à temps partiel, tu apprends à faire parler les données afin d’aider un dirigeant d’entreprise à :

  • mieux comprendre le profil de ses clients et leurs besoins,
  • réagir ou anticiper les évolutions du marché,
  • développer un avantage concurrentiel,
  • optimiser la communication entre les salariés,
  • améliorer ses performances globales.
03

Restituer tes analyses

Restituer tes analyses

Restituer tes analyses avec des visuels percutants

Le travail d’un Data analyst concerne la plupart des services d’une entreprise et des secteurs d’activités: marketing, communication, ressources humaines, finance…

La Data visualisation est une compétence indispensable pour un analyste. Elle permet de restituer tes analyses en t’adaptant au niveau d’expertise de ton interlocuteur. Au-delà des outils de dataviz, tu apprends à utiliser les techniques de Data storytelling afin de faciliter la prise de décision par le CEO, COO, CMO, DAF, DRH etc…

04

Gérer un projet data

Gérer un projet data

Gestion d’un projet data

Pour te préparer au milieu professionnel, tu apprends à collaborer avec les autres profils tech (CTO, développeur, Data scientist, Data engineer…).

Tu appliques également ta connaissance des langages de programmation SQL et Python pour résoudre un problème business réel en menant un projet data de A à Z. Une expérience que tu peux valoriser lors d’un entretien d’embauche.

Pourquoi se former à la data analyse ?

Appréhender les enjeux business qui se cachent derrière la data
Acquérir un profil performant et compétitif sur le marché de l'emploi
Accéder à un poste stratégique en entreprise grâce à une vision data et business
Apprendre à maîtriser la Data visualisation
Apprendre à coder avec Python ou SQL
Etre bien (ou mieux!) rémunéré

Programme de la formation data analyst

Tel un charmeur de serpent, tu apprendras à faire chanter la data !

Pendant 8 ou 12 semaines, les cours s’articulent autour de 4 modules

Comprendre l’univers de la Data et ses enjeux pour les entreprises

On trouve 3 familles de métiers au coeur de l’univers de la data

Collecte et stockage des données

Data engineer, Data Miner,
Chief Data Officer...

Traitement et analyse des données

Data analyst, Data manager, Data scientist...

Protection et sécurité des données

Data Protection Officer, Data Steward…
01

Comprendre le rôle des différents métiers de la science des données

Pour cerner les responsabilités du Data analyst, tu dois d’abord comprendre le rôle des différents métiers de la science des données. Que fait un Data engineer ? un Data Scientist ? un architecte Big Data ? un Analyste Business Intelligence ? etc.
Ce premier module te permet de visualiser le rôle et les compétences du Data analyst dans l’univers passionnant de la Data Science !

02

Découvrir les infrastructures et le parcours des données

ETL (Extraction, Transformation, Load), Data lake, Data warehouse… tu découvres comment les données circulent au sein des infrastructures d’une entreprise.

03

Gérer un projet Data en entreprise

Tu acquiers les compétences nécessaires pour mener à bien un projet data en entreprise. En cours, tu apprends à :

  • reformuler les besoins business afin d’identifier le problème à résoudre grâce à la data,
  • rédiger une roadmap adaptée,
  • gérer une équipe grâce aux méthodes agiles (scrum, sprint, kanban…),
  • mettre tes scripts en production en utilisant des outils statistiques comme Dataiku DSS.

Maîtriser les langages de programmation SQL et Python

Pour tirer parti des données, il faut d’abord être capable de les collecter et de les manipuler grâce aux langages de programmation appropriés.

SQL
Le langage des bases de données relationnelles
Python
Le langage référence en Data Science
01

SQL et bases de données relationnelles

Les données internes à une entreprise sont, la plupart du temps, stockées dans une base de données relationnelles. Il s’agit d’un ensemble de tables mises en relation grâce à un système de clé primaire et de clé étrangère. C’est en quelque sorte un “tableau Excel sous stéroïdes”.

Avec le langage SQL, un Data analyst est capable d’interroger une base de données relationnelles afin de récupérer la data à analyser. En cours, tu apprends à réaliser des requêtes SQL afin de récupérer, grouper et agréger les données auxquelles tu as accès.

02

API et Web-scraping

Avec quelques lignes de code, tu peux enrichir ta base de données en récupérant des données accessibles sur le web. En suivant la formation data analyst de DataBird, tu apprends à récolter des données en utilisant la puissance du langage Python.
A la fin de la formation, tu sais comment collecter des données en utilisant une API ou les techniques de web-scraping.
Ces compétences permettent de récupérer une grande quantité de données beaucoup plus rapidement.
Adieu le copier-coller fastidieux ! Bonjour l’automatisation !

03

Le langage Python dans la Data Science

En raison de sa simplicité et de sa polyvalence, Python est devenu le langage de programmation le plus populaire au monde. Savoir utiliser ce langage est une compétence importante du métier de Data analyst. En cours, tu apprends à t’en servir pour nettoyer, enrichir ou manipuler une ou plusieurs base(s) de données.

Maîtriser les bonnes pratiques de la data visualisation

Pour faciliter la prise de décision, il faut apprendre à représenter graphiquement ton analyse afin de donner du sens aux données

Agréger
Choisir les bons indicateurs statistiques
Modéliser
Utiliser les bons graphiques et les bonnes couleurs
Présenter
Raconter une histoire avec des données
01

Agréger les données pour leur donner du sens

Le traitement des données est une étape indispensable de la data analyse. Pour identifier les informations importantes qui se cachent dans un grand volume de données, tu apprends à les manipuler en utilisant les formules statistiques et les indicateurs adaptés.

02

Utiliser les bons graphiques 

Tout le monde n’a pas les mêmes affinités avec la data analytics. Restituer une analyse de manière convaincante fait partie des missions du data analyst. Pour y arriver, tu dois apprendre à modéliser tes données en appliquant les bonnes pratiques de Data visualisation grâce aux fonctionnalités de Google Data Studio et de Tableau.

03

Raconter une histoire avec les données

Pour capter l’attention, rien de tel qu’une histoire ! L’art du Data storytelling consiste à raconter une histoire avec les données afin que ton audience, quel que soit son niveau de technicité, s’approprie ton raisonnement et prenne facilement des décisions data-driven.

Réalisation d’un projet final

Comparé à un master en Data, le programme de la formation data analyst donne une place centrale à la pratique afin de te préparer à répondre aux exigences du monde professionnel.

Travail en équipe
2 à 5 consultants chargés de répondre aux besoins d'une entreprise
Gestion de projet
2 semaines pour mener ton projet en toute autonomie
Présentation
15 minutes pour délivrer des recommandations data driven
01

Choisis une problématique business

Les deux dernières semaines du parcours à temps plein et à temps partiel sont consacrées à un projet final. Ton objectif : travailler en groupe et aider une vrai entreprise à tirer parti de la data analyse.

02

Mène ton projet data de A à Z

Dans cette dernière partie du programme, tu mobilises tes nouvelles compétences de Data analyst. A toi de mener ton projet de A à Z afin de résoudre une problématique business bien réelle !

03

Restitue ton analyse devant des professionnels

Savoir restituer une analyse fait partie intégrante du métier de Data analyst. C’est pourquoi le demo-day marque la dernière étape de la formation data analyst. Devant des professionnels, tu es invité à restituer ton analyse et à formuler des recommandations data driven.

Les outils du data analyst

Quelle que soit tes études ou ton expérience professionnelle, la formation data analyst de DataBird te délivre, en quelques semaines, les clés pour devenir un spécialiste de la data en entreprise.

Formation data analyst à temps partiel

Le parcours adapté à un emploi du temps chargé

Ce cursus se déroule 100 % en ligne pendant 12 semaines. Il a été pensé pour pouvoir être suivi en parallèle d’un emploi ou d’une autre formation. Ce rythme de formation est idéal pour les professionnels qui souhaitent tirer parti de la data analyse dans leur métier ou dans leur carrière.

élèves formation data bird

Former ses équipes à la data grâce à un rythme adapté

Tous les départements d’une entreprise (marketing, commercial, rh, finance etc…) ont intérêt à former leur équipe à la data analyse. Proches de l’opérationnel, les salariés sont les mieux placés pour assurer la transition d’une entreprise vers un modèle data driven.

Eligibilité OPCO

Ce cursus est éligible aux financements des OPCO. Il est idéal pour les entreprises qui souhaitent amorcer leur virage vers la data science grâce aux ressources humaines et financières à leur disposition.

Accompagnement individuel

Chez DataBird, nous savons qu’un accompagnement humain permet aux élèves de rester motivés tout au long de la formation à distance. Chaque étudiant est accompagné individuellement afin de garantir un apprentissage souple et adapté à ses besoins.

Les bénéfices de la datalphabétisation

Faciliter la prise de décision grâce aux données
Optimiser la communication et la transparence entre les départements.
Améliorer les performances commerciales

Débouchés professionnels : décrocher un CDI en tant que data analyst

Si tu es jeune diplômé, en recherche d’emploi ou en reconversion professionnelle, les enseignements théoriques et pratiques de la formation data analyst te donnent les compétences et les qualités recherchées sur le marché de l'emploi.

Data Analyst

Analyser et exploiter les données d’une entreprise pour faciliter la prise de décisions

Consultant Data

Accompagner les entreprises dans la mise en place de leur projet data

Business analyst

Assurer le lien entre le service informatique et les équipes opérationnelles

Chef de projet Data

Déployer la stratégie data d’une entreprise

Data Manager

Assurer la gestion, la qualité et l’accessibilité des données

Consultant data visualisation

Participer à l’évaluation et au déploiement de solution de reporting

Consultant Data marketing

Accompagner l’équipe marketing dans la valorisation et l’activation des données

Consultant Data ops

Optimiser l’exécution des projets data au sein d’une organisation data driven

Des compétences opérationnelles

Tes nouvelles compétences sont mises en valeur lors de la réalisation et de la restitution du projet final. Après avoir travaillé sur la résolution d’une problématique business et avoir assuré une première présentation devant des professionnels, tu es capable de mener ton propre projet data en entreprise !

Je reçois le programme

Recrutement en entreprise

Pour être recruté en tant que Data analyst, il faut réussir l’entretien d’embauche ! Lors des processus de recrutement, la plupart des recruteurs présentent un business case au candidat.

Cet exercice peut paraître difficile au premier abord mais avec un peu d’entraînement et les bons conseils de notre équipe pédagogique, tu y prendras goût et tu apprendras briller en entretien !

poignée de main en entrpeprise

Nos “data-birdies” ont décroché leur emploi au sein de belles entreprises ! Let’s go big !

Prenez rendez-vous !

Nos informations :

99 Rue du Faubourg du Temple Atelier 16, 75010 Paris
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Ils ont aimé notre formation

Nos étudiants témoignent

Il s'agissait de faire confirmer les compétences que j'avais acquises de façon autodidacte, mais que j'employais déjà depuis plus d'un an. Cette formation a donc permis de certifier ces compétences pour que mon employeur m'attribue le titre de Data Analyst.
Pierre Moreau

Pierre Moreau

Compliance Project Manager

La formation de data analyst est complète tout en allant à l’essentiel. Elle m'a permis de devenir plus professionnelle sur ce que je pouvais déjà faire. Tous les intervenants DataBird sont investis pleinement dans leur rôle et nous accompagnent jusqu’au bout.
Océane Bauchot

Océane Bauchot

Data Analyst

La formation de Data m'a apporté un socle de connaissances générales en data, qui m'a permis de m'introduire facilement sur un marché de l’emploi en tension dans ce secteur !
Aymeric Bescos

Aymeric Bescos

Consultant Data Analyst

La formation DataBird m'a conforté dans le changement professionnel que je voulais opérer. Ceci m'a permis de me remettre sur le marché de l'emploi, en élargissant mes compétences et mon réseau professionnel, pour me créer des opportunités.
Justine Guégan

Justine Guégan

Data Scientist

Databird m’a permis d’être un interlocuteur crédible sur les sujets data, de plus cela a enrichi ma capacité de production que ce soit en création/gestion de Dashboard ou alors sur la visualisation et l’interprétation des données. Je suis ravie d’avoir suivi cette formation et j’ai suffisamment confiance dans la qualité de la formation pour recommander certains profils issus de Databird dans mon entreprise actuelle.
Baptiste Crété

Baptiste Crété

AI & Data Strategy Consultant

Il me manquait le langage SQL pour achever ma reconversion. Une fois celui-ci ajouté à mon CV j’ai très rapidement trouvé un emploi
Cédric Brice

Cédric Brice

Data Analyst Life Sciences

DES QUESTIONS SUR LA FORMATION ?

Retrouvez les réponses à toutes vos questions dans notre FAQ

Quels sont les pré-requis pour s'inscrire à la formation data analyst ?

Aucun niveau d’étude ou pré-requis n'est exigé. Avec une bonne motivation, un esprit d'analyse et une curiosité pour le code et l'informatique, le bootcamp n'attend que toi !

Quel est l'avantage du bootcamp par rapport à un master en Data Science ?

Avant d’être opérationnel sur le marché du travail, les formations “traditionnelles” (licence, master etc…) exigent plusieurs années d’études et de l’expérience en entreprise. Plus qu'un bootcamp, DataBird propose un véritable parcours d'acquisition de compétences par une formation intensive centrée sur la pratique.

Vais-je acquérir les compétences nécessaires pour être embauché en CDI ?

Absolument ! La formation de DataBird délivre les compétences opérationnelles recherchées par les entreprises. 93 % des alumnis de la formation Data Analyst ont trouvé un CDI à l'issue du bootcamp.

Quel est le salaire d’un data analyst ?

Au début de sa carrière, un Data Analyst gagne entre 38 000 € et 45 000 € brut par an. Après quelques années d’expérience, il peut viser entre 42 000 € et 55 000 € brut par an. Cela dit, le salaire d’un Data Analyst peut varier en fonction de ses responsabilités, du secteur d'activité ou de l'état du marché de l’emploi.

Après la formation, que se passe-t-il ?

A toi de jouer ! Si tu es en recherche d'emploi, tu peux répondre aux nombreuses offres d'emploi publiés en ligne ou devenir Data Analyst freelance. Si tu es déjà en CDI, tu peux mettre tes nouvelles compétences au service de ton activité. En tout cas, tu fais maintenant partie de la grande famille des data birdies !

Quelles sont les modalités pour obtenir la certification RNCP reconnue par l'Etat ?

Sur demande, les formations DataBird peuvent vous permettre de valider le bloc de compétences 3 "Développer une solution d'intelligence artificielle" de la certification "Chef de projet en intelligence artificielle" d'Ascencia, de niveau 7, codes NSF 326t et 326p, enregistrée au RNCP sous le numéro 36129 par décision de France Compétences en date du 26/01/2022. Pour la valider, vous devez présenter un cas pratique devant un jury de professionnels, en fin de formation. Durant ce cas pratique, vous mettrez en avant les différentes étapes de traitement, de production et d'évaluation d'algorithmes d'intelligence artificielle. DataBird vous fournit toutes les ressources pédagogiques pour préparer au mieux cet oral de fin de parcours.

Tu souhaites devenir data analyst ?

Notre formation intensive en présentiel ou en distanciel en data analyse est ouverte à tous types de profils. Tu es intéressé pour rejoindre notre communauté ? Postule pour en savoir plus.

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