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Découvrez le monde de la donnée à travers notre blog : ses tendances, ses outils et ses opportunités. De l'apprentissage automatique aux décisions basées sur la data, nous vous proposons un contenu informatif et captivant.
On entend souvent parler de machine learning, et notamment quand on parle d'IA. Mais au fond, qu'est-ce que cela veut dire ? On y répond dans cet article.
Le Cloud Computing est l'utilisation de serveurs distants sur internet pour des services informatiques. Apprenez-en plus sur cette approche dans cet article !
Le Cloud Computing est l'utilisation de serveurs distants sur internet pour des services informatiques. Apprenez-en plus sur cette approche dans cet article !
La Data science comporte de nombreuses professions. Découvre quelles sont leurs compétences, leur rôle, leurs responsabilités et leur salaire en entreprise !
Vous souhaitez vous renseigner sur le métier de Data Engineer ? N'allez pas plus loin. Nous vous aidons à comprendre plus en détail de métier en 5 minutes !
L’ensemble des pans de la société est touché par la digitalisation. Les entreprises de la logistique, de la santé, de l’environnement… Toutes utilisent des solutions numériques pour optimiser leurs pratiques professionnelles. Les services RH n’en font pas exception. Pour eux aussi, la Data se présente comme incontournable en 2023 pour répondre à de nouveaux enjeux.
La concurrence est de plus en plus féroce dans la vente de biens et de services. Les entreprises du domaine de la Tech, de la logistique ou d’autres secteurs partagent le même constat. Gagner des parts de marché devient davantage difficile. Pour continuer à survivre et à se développer, les entreprises utilisent des techniques de marketing toujours plus poussées. Mobilisant de nombreuses technologies.
La data est un levier de transformation pour l’ensemble des départements de l’entreprise. En comprenant vos données, vous serez mieux armés pour affronter les situations qui se présentent à vous. Vos décisions seront plus éclairées et vos résultats améliorés.
On entend souvent parler de machine learning, et notamment quand on parle d'IA. Mais au fond, qu'est-ce que cela veut dire ? On y répond dans cet article.
Le Cloud Computing est l'utilisation de serveurs distants sur internet pour des services informatiques. Apprenez-en plus sur cette approche dans cet article !
Le Cloud Computing est l'utilisation de serveurs distants sur internet pour des services informatiques. Apprenez-en plus sur cette approche dans cet article !
Le Data Scientist fait partie de l’équipe Data, et a un rôle clé quant à l’extraction des données. Mais qu’en est-il de son salaire ? Voyons ça ensemble !
Le Deep Learning ou apprentissage profond repose sur un fonctionnement en couche comme pourrait le faire un cerveau humain. Voyons ensemble comment fonctionne ce concept.
Quand on crée un LLM, il peut être utile de savoir ce qu'est un réseau de neurones. Souvent utilisé en Deep Learning, il fait partie de la base de la création de ce type de modèle.
En Machine Learning, on entend souvent parler du type d'apprentissage que l'on soumet à l'IA. Dans cet article nous détaillons les deux types d'apprentissage.
Explorez comment les Large Language Models (LLM) impulsent des avancées en IA et Machine Learning, redéfinissant les technologies et applications futures.
Pour préparer l’année 2024, Databird vous propose une petite révision sur le requêtage SQL. Voici 6 requêtes à connaître obligatoirement en 2024 pour coder en SQL.
Cet article souligne l'importance de structurer les équipes data pour tirer pleinement parti des données. Il identifie les risques d'une équipe non structurée, propose trois piliers clés (stratégie, gouvernance, analyse) et explore trois modèles d'organisation (centralisé, décentralisé, hybride) avec leurs avantages et inconvénients.
Vous êtes intéressé par les métiers de la Data, mais vous ne savez pas encore lequel choisir ? Nous sommes là pour vous guider. Dans cet article, découvrez un métier Data qui se développe à grande vitesse dans les entreprises.
La data est un levier de transformation pour l’ensemble des départements de l’entreprise. En comprenant vos données, vous serez mieux armés pour affronter les situations qui se présentent à vous. Vos décisions seront plus éclairées et vos résultats améliorés.
Le Big Data est un univers passionnant où chaque année, des innovations et pratiques professionnelles émergent. C’est un domaine d’activité qui évolue rapidement. À chaque nouveaux problèmes rencontrés, des solutions sont développées.Le Data mesh est l’une de ces solutions.
Ce métier ne vous dit rien ? Pourtant, il est indispensable dans de nombreuses organisations. Le Data project manager est un expert de la donnée qui a pour mission de mener à bien les projets digitaux de l’entreprise. Il intervient dès la phase du lancement du projet jusqu’à son développement opérationnel.
Est-il possible de devenir data analyst sans passer de diplôme ? Dans cet article, on vous explique que oui, c’est possible. Et on vous montre comment y arriver.
Les entreprises ont besoin de données de qualité pour améliorer leurs pratiques et se développer sur le long terme. Pour elles, les données sont stratégiques. À condition qu'elles soient de qualité pour que les entreprises puissent les exploiter. C’est là que le Data quality manager intervient.
Dans cet article, nous allons te donner les clés pour se former à l’analyse de données. Nous allons t’expliquer : Pourquoi faut-il se former à l’analyse de données ?
Quelles sont les situations que l’on peut résoudre grâce à l’analyse de données ?
Comment faire une analyse de données ?
En 2023, beaucoup de personnes sont intéressées par les métiers de la Data. Et c’est normal, les professionnels de la Data sont très demandés sur le marché de l’emploi. Malheureusement, certains baissent les bras, pensant qu’il faut un très bon niveau en mathématique pour réussir. Mais rassure-toi, dans cet article, nous t’expliquons qu’il n’est pas nécessaire d’être un expert en mathématiques pour faire carrière dans la Data.
Ces derniers mois ont été tumultueux sur le marché du travail. La crise de la Covid-19, la guerre en Ukraine, le déploiement de ChatGPT ont impacté de nombreuses économies du monde entier. Se répercutant sur la sphère de l’emploi.Certains secteurs ont vu leurs effectifs se réduire considérablement, quand d’autres ont continué de croître malgré tout. Mais qu’en est-il des métiers de la Data ? Dans cet article, nous allons te donner le maximum de précisions pour que tu puisses avancer dans ta réflexion.
Tu souhaites devenir Data analyst, mais tu ignores comment financer ta formation ? Dans cet article, nous allons te présenter différents dispositifs de financement pour donner vie à ton projet professionnel.
Le métier de Business analyst t'intéresse ? Dans cet article, DataBird te présente les différentes certifications professionnelles permettant d'apprendre ce métier.
Tu t’intéresses au métier de Data manager et tu veux en savoir plus sur les secteurs d’exercice de ce métier ? Tu es au bon endroit. Dans cet article, on va te présenter une belle opportunité, celle de devenir Data manager clinique.
La concurrence est de plus en plus féroce dans la vente de biens et de services. Les entreprises du domaine de la Tech, de la logistique ou d’autres secteurs partagent le même constat. Gagner des parts de marché devient davantage difficile. Pour continuer à survivre et à se développer, les entreprises utilisent des techniques de marketing toujours plus poussées. Mobilisant de nombreuses technologies.
Avant que la Data ne révolutionne le monde de l’entreprise, c’était difficile de prendre des décisions objectives. À l’époque, les managers devaient recourir à des méthodes plus traditionnelles. Ils s’appuyaient sur leur expérience et leur intuition, collectaient quelques données financières puis les analysaient. On était bien loin des pratiques de Data Analysis d’aujourd’hui. En 2023, c’est différent. Dans cet article, nous allons vous expliquer tout cela.
L’ensemble des pans de la société est touché par la digitalisation. Les entreprises de la logistique, de la santé, de l’environnement… Toutes utilisent des solutions numériques pour optimiser leurs pratiques professionnelles. Les services RH n’en font pas exception. Pour eux aussi, la Data se présente comme incontournable en 2023 pour répondre à de nouveaux enjeux.
Devenir Data Ops est une opportunité en or, surtout lorsque l’on sait que le secteur de la Data est parmi l’un des plus dynamiques en France. Ce métier est encore assez récent, mais devient rapidement incontournable au sein des entreprises qui veulent booster leur croissance.
Tu souhaites te reconvertir dans la data ou tout simplement évoluer dans ta carrière ? On te donne les meilleurs tips pour choisir la bonne formation !
Le métier de Data analyst t'intéresse, mais tu te poses encore des questions ? DataBird te présente toutes les compétences qu'un data analyst doit posséder afin d'être opérationnel.
Le métier de Data analyst t'intéresse, mais tu te poses encore des questions ? Tu te demandes quels sont les secteurs d’avenir pour exercer le métier ?
Dans cet article, on va te parler des secteurs tendance qui embauchent des Data analysts : Football, RH, Esport, Environnement, Santé…
Tu viens de terminer ta formation de Data analyst et tu cherches ton 1er job ? Ou tu es déjà Data analyst mais tu souhaites tout simplement évoluer au sein d’une nouvelle entreprise ? Cet article est fait pour toi !
Tu envisages de te reconvertir dans le Big Data mais tu hésites entre les métiers de Business analyst et de Data analyst ? Cet article est fait pour toi. Découvre le rôle et les missions de chacun pour faire ton choix !
La Data science comporte de nombreuses professions. Découvre quelles sont leurs compétences, leur rôle, leurs responsabilités et leur salaire en entreprise !
Tu te demandes ce qui différencie le Data analyst vs le Data scientist ? Cet article te permettra de comprendre les spécificités de chaque domaine, chaque métier.
Tu veux améliorer la performance de ton entreprise avec un tableau de bord ? Nous expliquons dans cet article comment les déployer dans ton entreprise.
Le Data Storytelling, c’est l’art de raconter une histoire avec ses données ! Découvre pourquoi un data analyst doit savoir utiliser ce mode de communication.
Tu veux te lancer dans la Dataviz mais tu ne sais pas quel outil utiliser ? Dans cet article nous te donnons les clés pour choisir parmi les plus populaires !
Looker Studio (ex Google Data Studio) est un outil de dataviz qui permet de créer simplement (et gratuitement) des tableaux de bord interactifs et collaboratifs
Envie de comprendre ce qu’est le FP&A ? Les compétences clés pour en faire son métier ? Le salaire d'un planneur/analyste financier ? On vous dit tout !
Les données, l’or noir du 21e siècle ? Pour les exploiter, il est essentiel de mettre en place une stratégie adaptée. C’est le rôle de la data intelligence.
Le métier de Data Analyst est de plus en plus valorisé par les entreprises. D’après l’institut Cooptalis, c’est le troisième métier le plus recherché dans le secteur des nouvelles technologies en 2023
Devenir data-driven permet à une entreprise d’être plus concurrentielle. Découvre les avantages de la stratégie data-driven et comment la mettre en place !
Le marketing data driven veut littéralement dire le “marketing piloté par les données”. Découvre comment en tirer parti dans ta stratégie d'acquisition !
Découvre comment la Business Intelligence aide à prendre de bonnes décisions grâce à la collecte, la modélisation, l’analyse et la visualisation des données.
Le Data Marketing est devenu un incontournable aujourd’hui: Découvrez comment les entreprises décuplent le rendement de leurs campagnes grâce aux données
Ces gros volumes de données en santé, marketing, banque, ou encore industrie, forment le Big Data. Découvrez comment ceux-ci augmentent les performances !
C’est le langage de programmation le plus apprécié par les développeurs et les recruteurs. Découvrez les nombreuses raisons d’apprendre Python en 2023 !
Découvre la méthode qui permet aux Data Analysts d’extraire des données depuis n’importe quelle page sur Internet, grâce à des scripts codés en Python.
Python est au langage de programmation ce que l’anglais est aux langues étrangères. Un langage simple, populaire et polyvalent. Découvre comment apprendre Python en ligne !
Python ne serait pas Python sans ses bibliothèques. Découvre ce qu’est une librairie, comment les utiliser, et quelles sont les librairies incontournables en Data Science !
Découvre ce qu’est une API Restful, son intérêt et comment on l’utilise. Une REST API peut être utile pour récolter des données précieuses pour une entreprise.
La boucle WHILE est l’un des outils les plus pratiques de Python. Découvre à quoi elle sert et comment tu peux l’utiliser pour gagner un temps précieux !
Le monde de la data vous intéresse et vous souhaitez en savoir plus ? Découvrez le langage SQL et ses applications dans l’exploitation de base de données.
Le NoSQL est une des bases de données les plus utilisées dans le Big Data. Sa simplicité et sa flexibilité en font un outil puissant pour les Data Analysts.
Une base de données est une bibliothèque digitalisée qui stocke des données. Devenue incontournable pour toutes les entreprises, nous allons voir pourquoi.
SQL ou NoSQL le grand débat ! Quel système de stockage choisir ? Il s’agit d’une question que beaucoup de Data Analyst se posent, nous y répondons dans cet article.
La clé primaire, tu la rencontres partout dans le monde de la Data ? Tu te demandes ce que c’est ? Tu es au bon endroit pour enfin les comprendre clairement.
Tu te demandes ce qu’est une clé étrangère ? Tu es au bon endroit ! Nous allons t’accompagner dans la prise en main de cet outil indispensable en Data.
Découvre un des SGBDR les plus populaires du monde ! Cet article va t’initier au fonctionnement de MySQL, un outil incontournable pour les Data Analyst.
Tu veux créer ton projet Data mais tu ne sais pas quel SGBDR choisir ? Dans cet article nous t’apportons un éclairage sur le choix entre MySQL et PostgreSQL.
Les données sont une mine d’or pour les entreprises. Pour les exploiter, SQL est un outil indispensable. Découvrez les 5 profils qui doivent connaître SQL.